孙逢春先容，现时，我国数据产量保握高速增长，数据成分资源天资位列公共前哨。同期，高性能算力近似海量数据应用，推动着汽车产业全链条本领更动及深度转型升级。另外，多元数据交叉网罗，也进一步加速了汽车跨界生态与和会发展。

为进一步周转汽车数据生态，孙逢春提议，率先要加强汽车数据成分圭臬体系确立，确保数据成分灵验运动、有章可循。其次要灵验强化数据安全保护和数据监管，有序推动汽车数据运动应用。第三要饱读舞和支握汽车领域数据场景的更动探索与应用。

“插足新时期，汽车与云盘算推算、大数据、东说念主工智能等新一代数智本领深度和会，为产业转型升级开辟了新旅途，注入新能源。”中国工程院院士、北京理工大学贯通注解孙逢春在昨日(8月30日)举办的第二十届中国汽车产业发展(泰达)海外论坛上默示。

“风向变了，地铁疯狂建设的时代一去不复返。”东部某省发展改革委人士对《中国经营报》记者表示。

据悉，机上载有58名乘客和4名机组人员。事故原因和伤亡信息还在进一步调查中。（总台记者 冯丽）

中国工程院院士、北京理工大学贯通注解 孙逢春

孙逢春先容，现时，我国数据产量保握高速增长，数据成分资源天资位列公共前哨。2023年寰宇数据坐褥总量达32.85ZB，同比增长22.44%。2022年中国成分阛阓界限已超1000亿元，同比增速达27%。自2017年以来，数据成分阛阓界限年均复合增速超25%，数据运动往来需求新生。

同期，高性能算力近似海量数据应用，推动汽车产业全链条本领更动及深度转型升级。AI算法本领及海量数据应用按捺更动，汽车产业的科学盘考范式已由传统的驾驶泉源向基于智能算法的数据密集型范式滚动。汽车产业价值链向凹凸游大幅度蔓延，产业链条及价值结构也随之编削。

另外，多元数据交叉网罗，进一步加速了汽车跨界生态与和会发展。汽车产业电动化、智能化、网联化转型按捺加速，与能源、交通、城市和会一体化发展已成为势在必行，这将进一步催生车能路云等多维数据交叉网罗，创造新模式、新应用、新业态，按捺进步产业价值。

在孙逢春看来，汽车数字本领、云盘算推算及大数据正迎来空前发展机遇，但同期，现阶段汽车产业迈向高质地发展也靠近一些新款式、新问题。因此，行业各方应协同献媚，在完善数据圭臬体系、强化数据安全监管、更动场景应用等方面下功夫，周转汽车数据生态。

孙逢春提议，率先，要加强汽车数据成分圭臬体系确立，确保数据成分灵验运动、有章可循，在国度有关计谋的指导下，行业政产学研各方应协同鼓舞，加速智能网联新能源汽车数据圭臬化体系确立，破解数据互通难得，确保汽车数据成分的灵验运动及设备诈欺有章可循，为欣喜数据往来生态提供坚实的基础撑握。

其次，要灵验强化数据安全保护和数据监管，有序推动汽车数据运动应用。汽车数据安全对护航汽车产业健康发展、厚爱国度安全有趣有趣要紧。在探索汽车数据应用、数据往来的起步和发展阶段，要保握汽车数据安全监管不成缺失，握续开展数据安全风险评估，如期检测及济急处治等责任，确保数据运动安全可控，渐渐探索细巧化数据安全治理体系，确保数据成分在高效运动的同期能获取灵验保护。

第三要饱读舞和支握汽车领域数据场景的更动探索与应用。欣喜数据设备诈欺产业生态，新能源汽车产业生态正由零部件整车研发、坐褥及营销作事企业之间的链式护士九游会体育，渐渐演酿成汽车、能源、交通、信息通讯、电商作事等多领域、多主体参与的网状生态。用饱读舞海量数据成分的挖掘和应用，进一步推动颖异能源、交通物流、汽车金融、电板梯次诈欺、二手车往来等稠密场景与数据成分深度和会，从而催生新产业、新模式，为汽车产业注入新的活力。(中国经济网记者 陈梦宇 图片开始：官方供图)